රෂිකා හෙන්නායක ජනවාරි 07 , ලෝකය (අවුට්බවුන්ඩ් ටුඩේ):
ඉන්දියාවේ පළමු AI සායනය: එය කුමක්ද සහ එය රෝගී සත්කාර වැඩිදියුණු කරන්නේ කෙසේද?
මෙම සායනය මගින් පිළිකා සහ හෘද, වකුගඩු සහ අක්මා රෝග වැනි බරපතල රෝග මුල් අවධියේදී හඳුනාගෙන ප්රතිකාර කිරීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය සහ ජාන පරීක්ෂාව භාවිතා කරනු ඇත.
ඒ අනුව ග්රේටර් නොයිඩා හි රජයේ වෛද්ය විද්යා ආයතනය (GIMS) විසින් රටේ පළමු කෘතිම බුද්ධි සායනය ආරම්භ කර ඇත.
මෙය රටේ පළමු රජය පදනම් කරගත් AI සායනය වන අතර විශේෂඥයින් එය සෞඛ්ය සේවා අංශයේ AI ඒකාබද්ධ කිරීමේ ප්රධාන හා වැදගත් පියවරක් ලෙස සලකයි. TOI හි වාර්තාවකට අනුව, පිළිකා සහ හෘද, වකුගඩු සහ අක්මා රෝග වැනි බරපතල රෝග මුල් අවධියේදී හඳුනාගෙන ප්රතිකාර කිරීම සඳහා සායනය කෘතිම බුද්ධිය සහ ජාන පරීක්ෂාව භාවිතා කරනු ඇත.
මෙහි සේවාවන්
එය රුධිර පරීක්ෂණ විශ්ලේෂණය කිරීම, ස්කෑන් කිරීම සහ රෝග පුරෝකථනය කිරීමට සහ සුවය ලැබීම තක්සේරු කිරීමට ජානමය දත්ත භාවිතා කරනු ඇත.
GIMS හි අධ්යක්ෂ බ්රිගේඩියර් (ආචාර්ය) රාකේෂ් කුමාර් ගුප්තා මහතා පැවසුවේ, "රුධිර පරීක්ෂණ, රූප ස්කෑන් සහ අනෙකුත් සායනික දත්ත ඇතුළු රෝග විනිශ්චය යෙදවුම් විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා සායනය ජානමය පරීක්ෂාව සමඟ කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරනු ඇත." ලෙසයි.
රෝගී සත්කාර වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා AI මෙවලම් X-කිරණ, අල්ට්රා සවුන්ඩ්, CT ස්කෑන්, MRI වාර්තා සහ රසායනාගාර පරීක්ෂණ ද විශ්ලේෂණය කරනු ඇත.
තවද මෙම ආරම්භය සෞඛ්ය සේවා ආරම්භකයින් සඳහා නව අවස්ථා සහ ප්රවේශය ලබා දෙන බව ද වෛද්ය ගුප්තා පැවසීය. නවෝත්පාදනය රෝගීන් සහ සායනික වෛද්යවරුන් වෙත සෘජුවම ළඟා වන බව සහතික කරමින්, එය යුගයේ අවශ්යතාවයක් ලෙස ඔහු හැඳින්වීය.
AI සායනයක් යනු කුමක්ද?
මෙමඟින් උසස් ඇල්ගොරිතම සහ ස්වයංක්රීයකරණය හරහා රෝග විනිශ්චය, ප්රතිකාර සහ රෝගී කළමනාකරණය වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා AI සායනයක් නිර්මාණය කර ඇත. මෙම සායනවල සාමාන්යයෙන් සංයුක්ත සහ ස්වයං අන්තර්ගත ඒකක හෝ ඒකාබද්ධ රෝහල් සැකසුම් ඇති අතර එහිදී AI පද්ධති අනුව කාලීනව රෝගියාගේ රෝග ලක්ෂණ විශ්ලේෂණය කිරීමට උපකාරී වේ. AI සායනවල ප්රධාන ප්රතිලාභවලින් එකක් වන්නේ වැඩිදියුණු කළ ප්රවේශ්යතාවයි, විශේෂයෙන් ග්රාමීය ඉන්දියාව වැනි දුරස්ථ හෝ ඌන සේවා ප්රදේශවල, මෙම සායනවලට සෞඛ්ය සේවා වැඩිදියුණු කළ හැකිය.
AI සායන රෝගී සත්කාර වැඩිදියුණු කරන්නේ කෙසේද?
- X-කිරණ, CT ස්කෑන් සහ MRI සඳහා AIAI ඇල්ගොරිතම මගින් X-කිරණ, CT ස්කෑන් සහ MRI විශ්ලේෂණය කරයි. මෙය සාම්ප්රදායික ක්රමවලට වඩා වේගයෙන් අස්ථි බිඳීම්, පෙනහළු ගැටිති හෝ සියුම් පිළිකා වැනි විෂමතා හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ. මෙය හදිසි අවස්ථා වලදී තක්සේරු කිරීම් වේගවත් කරන අතර වෛද්යවරුන්ට හදිසි අවස්ථා සඳහා ප්රමුඛතාවය දීමට ඉඩ සලසයි. මෙය අවසානයේ රෝගීන් රැඳී සිටීමේ කාලය අඩු කිරීමට සහ ප්රතිකාර ප්රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාරී වේ. සායනික සැකසුම් වලදී, AI ඉහළ නිරවද්යතාවයකින් මූලික වාර්තා ජනනය කරයි, විකිරණවේදීන්ගේ කාර්යක්ෂමතාව 40% දක්වා වැඩි දියුණු කරන අතරම ජීවිතයට තර්ජනයක් වන ගැටළු තත්ය කාලීනව සලකුණු කරයි.
- ව්යාධි විද්යාව සඳහා AI
පටක විශ්ලේෂණය ස්වයංක්රීය කිරීම, රෝග රටා හෝ මිනිස් ඇස්වලට මග හැරිය හැකි නොගැලපීම් හඳුනා ගැනීම මගින් AI මගින් ව්යාධි විද්යාව පරිවර්තනය කළ හැකිය. AI සමඟ ඩිජිටල් ව්යාධි විද්යාව සංකීර්ණ අවස්ථා සඳහා සැකසුම් කාලය අඩු කිරීමට, රෝග විනිශ්චය සංවේදීතාව වැඩි දියුණු කිරීමට සහ ඉක්මන් මැදිහත්වීම් සඳහා උපකාරී වේ. මෙය වඩාත් නිවැරදි රෝග විනිශ්චයන්, වඩා හොඳ පුරෝකථන අනාවැකි සහ අඩු දෝෂ වලට මග පාදයි. එය අවසානයේ ව්යාධි විද්යාඥයින්ට අභියෝගාත්මක අවස්ථා කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමට ඉඩ සලසයි. - මුල් පිළිකා හඳුනා ගැනීම සඳහා AIවිකිරණවේදීන්ට වඩා උසස් නිරවද්යතාවයකින් පියයුරු ස්කන්ධ හෝ පෙනහළු ගැටිති වැනි විෂමතා සඳහා රූප දත්ත පරීක්ෂා කිරීමෙන් මුල් පිළිකා හඳුනාගැනීමේදී AI බෙහෙවින් උපකාරී වේ. ගැඹුරු ඉගෙනීම ව්යාජ ධනාත්මක සහ සෘණාත්මක අඩු කිරීමට ද උපකාරී වන අතර, අවදානම් වර්ගීකරණයට උපකාරී වේ. සායන වලදී, මෙම ප්රවේශය ප්රතිකාර කළ හැකි අවධීන්හිදී පිළිකා හඳුනා ගැනීමට, පැවැත්මේ අනුපාත සහ ප්රතිකාර ප්රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාරී වේ.
- ප්රතිකාර පුද්ගලීකරණය සඳහා AI4. ප්රතිකාර පුද්ගලීකරණය සඳහා AI
පුද්ගලීකරණය කළ ඖෂධ මාත්රා, ප්රතිකාර හෝ ජීවන රටා ගැලපීම් නිර්දේශ කිරීම සඳහා AI, ඔවුන්ගේ වෛද්ය ඉතිහාසය, ජීවන රටා සාධක සහ ජානමය තොරතුරු ඇතුළු රෝගීන්ගේ දත්ත විශ්ලේෂණය කරයි. පුරෝකථන ආකෘති ප්රතිඵල පුරෝකථනය කිරීමට, ඕනෑම අහිතකර ප්රතික්රියා අඩු කිරීමට සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීමට උපකාරී වේ. ඔන්කොලොජි විද්යාවේදී, AI රෝගීන් ඉලක්කගත ප්රතිකාර සමඟ ගැලපීමට උපකාරී වන අතර එමඟින් 20-25% වඩා හොඳ සාර්ථකත්ව අනුපාත ඇති වී තිබේ. - ජාන විද්යාවේ AIරෝග සම්බන්ධ ජෛව සලකුණු හඳුනා ගැනීමට, ප්රතිකාර ප්රතිචාර පුරෝකථනය කිරීමට සහ තනි ජානමය පැතිකඩවලට අනුව ප්රතිකාර සකස් කිරීමට AI විශාල ජෙනෝමික දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය කරයි. නිරවද්ය වෛද්ය විද්යාවේදී, පුද්ගලාරෝපිත සැලසුම් සකස් කිරීම සඳහා ජාන විද්යාව සායනික දත්ත සමඟ සම්බන්ධ කළ හැකිය. මෙය අතුරු ආබාධ අඩු කර පිළිකා සත්කාර වැනි ක්ෂේත්රවල කාර්යක්ෂමතාව ප්රශස්ත කළ හැකිය.
- දුරස්ථ අධීක්ෂණය සඳහා AI
සායනවල AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන පැළඳිය හැකි උපකරණ සහ යෙදුම් හෘද ස්පන්දන වේගය, රුධිර පීඩනය සහ ග්ලූකෝස් මට්ටම් වැනි වැදගත් සලකුණු අඛණ්ඩව නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. කිසියම් අක්රමිකතා ඇති විට, එය කාලීනව රැකබලා ගන්නන්ට දැනුම් දිය හැකිය. මෙම ක්රියාශීලී නිරීක්ෂණය සංකූලතා වළක්වයි, කාලෝචිත මැදිහත්වීම් සක්රීය කරයි, සහ රෝහල වෙත නැවත ඇතුළත් කිරීම් සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරයි.
